Новости
29 октября 2026
Atmospheric and Oceanic Optics 39, No. 5. открытая статья: Эвристический поиск методами искусственного интеллекта для идентификации линий колебательно-вращательных спектров. А.П. Щербаков, О.В. Науменко, А.Д. Быков
Atmospheric and Oceanic Optics 39, No. 5. Open access: Artificial Intelligence Heuristic Search Approach to Identifying Lines in Rotational-Vibrational Spectra. A. P. Shcherbakov, O. V. Naumenko, A. D. Bykov
Современная спектроскопия высокого разрешения сталкивается с колоссальными объёмами данных: в спектрах колебательно-вращательных переходов молекулы воды содержатся десятки тысяч перекрывающихся линий, и их ручная идентификация становится практически невозможной. Для автоматизации этого процесса в Институте оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН предложили подход на основе эвристического поиска — метода искусственного интеллекта, изначально разработанного для планирования и решения логических задач. Новизна подхода в том, что система анализирует сразу несколько вращательных подуровней и проверяет найденные комбинации линий на тестовом наборе данных, что позволяет надёжно отсеивать ложные решения и одновременно уточнять параметры эффективного гамильтониана. Алгоритм, по сути, имитирует действия шахматиста, просчитывающего ходы с ранним отбрасыванием ошибочных ветвей дерева поиска. Тестирование на спектре молекулы воды H₂¹⁶O в диапазоне 5750–7965 см⁻¹ подтвердило работоспособность подхода: получаемые константы хорошо согласуются с эталонными оценками, а весь цикл анализа выполняется автоматически, без участия оператора, что открывает путь к полной автоматизации обработки спектральных данных.
Результаты исследования опубликованы в статье с открытым доступом в журнале Attmospheric and Oceanic Optics.
