News
10 November 2023
Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer: Подавление шума в ИК-спектрах поглощения газовой смеси с использованием глубокого обучения. Ю.В. Кистенев, В.Е. Скиба, В.В. Прищепа, А.В. Борисов, Д.А. ВражновJournal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer: Gas-mixture IR absorption spectra denoising using deep learning. Yu.V. Kistenev, V.E. Skiba, V.V. Prischepa, A.V. Borisov, D.A. Vrazhnov
.png)
Наличие шума в экспериментальных спектрах усложняет их анализ. Ученые Томского государственного университета и Института оптики атмосферы им. В.Е. Зуева СО РАН предложили использовать инструменты машинного обучения для подавления шума в зарегистрированных спектрах.
.png)